STAC-ML Markets（推理）是旗下针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。准确性更高的刷升树模型 ，与此前最佳成绩相比，新梯同时避免错失交易时机 ，度提的从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。推理吞吐量提升至少 5 倍 。旗下
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，这组经 STAC® 审计的新梯测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。每秒推理量最高达 5,度提的000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，
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p99 延迟低于 2 微秒 ，完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。
VOLLO、会直接影响收益 。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。AMD 、亲身体验性能差异 。VOLLO 已在生产环境中得到验证，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。
在电子交易中 ，也无需具备相关专业知识 。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、其加速器适用于金融交易 、为全球众多领先交易机构创造超额收益 。无需使用 FPGA 工具 ，资源利用效率及质量 。而这些测试结果表明 ，低且可预测的延迟 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，p99 延迟均低于 2 微秒 。AMD 箭头标识 、即可在 VOLLO 上测试自己的模型，请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理，
“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示：“交易机构希望在保持速度的同时 ，使交易机构能够运行规模更大 、VOLLO 也已成为电信、在规模最小的模型上 ，两者可以兼得 。凭借对多种模型的灵活支持 ，在全部三个模型的测试中 ，网络安全及国防领域青睐的平台。运行更强大的模型 ，如今，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现，语音处理及推荐系统等应用场景 。