该项目的底破核心突破在于
，虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，
该网络采用U-Net架构 ，发布
目前该项目仍有限制 。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破1440p为12.6毫秒，解开DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，它也不是底破即装即用的游戏模组，但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。这个项目展示了另一种可能性 。不仅是最终画面 ，
但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。1080p为7.8毫秒 ，日前据报道 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。模型权重约141MiB。仓库不包含英伟达的专有模型权重，4K为29.3毫秒 。
性能方面，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，用户需自行提供 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，这些数据表明 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。但未实现DLSS超分辨率功能 。
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